10+ Tier-1 корпоративних клієнтів. Сильний бренд, AI for Teams працює, IT-команда існує. Не пропонуємо переробити це з нуля. Пропонуємо перетворити одну bespoke корпоративну академію на повторно-використовуваний продукт — так, як це зробили Telenor з INSEAD.
Незалежний аналіз. Сторінка не афілійована з kmbs і не схвалена Києво-Могилянською бізнес-школою. Логотип kmbs використано виключно для контексту цього discovery.
Не "у вас немає цифри" — у вас вже багато частин системи, які працюють. Чого бракує — продуктового шару над B2B-портфелем, і це закриваємий gap.
kmbs — не школа без цифри. Цифра працює, IT-команда існує, продуктовий портфель зрілий. Чого бракує — це продуктового шару над B2B-портфелем, який перетворив би bespoke engagements на repeatable products. Заходити з тезою "побудуємо вам платформу" — це неповага до пройденого шляху.
$9.8B → $28.3B до 2035. Custom corporate — найшвидший сегмент: 13–14% CAGR. Online executive — 11.5%.
Ви лідируєте по бренду + alumni. Поступаєтесь по продуктизації EdTech-стеку. Це закриваємий gap, не структурне відставання.
Pfizer, TEVA, Luxoft, Nova Poshta, Kernel, OTP, Credit Agricole, Knauf, SkyUp, Gameloft. Продуктизувати цей портфель — найбільший важіль росту.
85% NPS · 90% completion · 80% lead time decrease · 100% productivity uplift в окремому change stream. Аналогічна модель + ваш B2B-портфель = новий revenue vehicle. Schneider × INSEAD дав €15M projected uplift, +20pts CSAT. Ви можете отримати такі ж результати — з власного портфеля.
10+ Tier-1 корпоративних клієнтів. За публічними сигналами — кожна програма як bespoke design під клієнта: окреме планування, окремий контент, окреме виконання. Ботлнек масштабування — час команди kmbs на побудову кожної з нуля. Це гіпотеза, яку перевіримо в першій розмові.
10+ Tier-1 клієнтів, кожен — як окремий bespoke engagement. Окремий design, окремий контент, окреме виконання. Ботлнек — час команди kmbs на побудову кожної програми з нуля. Це гіпотеза, яку перевіримо в першій розмові.
Один pilot-клієнт. Будуємо повторно-використовувані building blocks: branded cohort spaces, content templates, HR analytics dashboard. Наступні академії стартують у 4–6 тижнів замість 3–6 місяців. Це і є scale через продуктизацію.
Чесно: повна архітектурна картина для kmbs — це orchestration layer над B2B-портфелем, AI-продуктами та Moodle. SSO між доменами, shared learner identity, cross-product analytics. Це структурне рішення, не vendor-delivery. Ми його не продаємо в першому контракті — ми заробляємо право його запропонувати.
Один pilot-клієнт. Будуємо repeatable academy product: branded cohort space, content templates, HR analytics. Кожна наступна академія стартує у 4–6 тижнів замість 3–6 місяців.
Single learner identity, SSO між доменами, cross-product analytics, reusable content library. AI for Teams інтегрується з основною learning platform. Точка, де паралельні рейки стають однією системою.
Архітектурний вибір: Moodle Workplace для multi-tenant vs Open edX для open-enrollment. Universal Mobile / PWA layer. Не починаємо тут — приходимо сюди після того, як модель доведена.
Не продаємо orchestration у першому контракті, бо це не technical-delivery — це питання product architecture, яке kmbs приймає свідомо, не делегує новому vendor'у. Productized pilot дає evidence base і досвід співпраці, на яких будується рішення про phase 2. Sequence важить більше за scope.
Бренд і alumni — поза конкуренцією. Продуктизація EdTech — наздоганяємо. За даними з public sources, 5 шкіл, 4 метрики.
Якісна оцінка на основі публічних сигналів, не benchmarked study. Бренд — рейтинги (Eduniversal, FT) + media presence; alumni — розмір мережі + активність; B2B — видимий корпоративний портфель; продуктизація EdTech — продуктовий шар над B2B-офертами, repeatable building blocks, learner-facing platform layer, AI integration у продуктах.
З 22 проаналізованих рішень — дві точки, де RG додає цінність. Corporate Academy як перший крок, AI Layer як паралельний напрям. Кожна пропозиція має клікабельний прототип — подивіться, як це може виглядати.
Беремо одну з існуючих корпоративних програм (Pfizer / TEVA / Kernel / Luxoft / OTP) і будуємо з неї повторно-використовувану академію: branded cohort space, reusable content objects, analytics dashboard для HR клієнта, mobile-light доступ. Платформа — Moodle Workplace upgrade або окремий Open edX tenant. Рішення в discovery.
RAG-based AI assistant, навчений на корпусі kmbs (статті, подкасти, кейси, методичні матеріали). Два режими: public widget на kmbs.ua для leads + private co-pilot для викладачів. Опційно — in-cohort AI tutor для AI for Teams accelerator (підсилює існуючий 5-week продукт).
Підставте свої цифри. Подивіться, який revenue uplift і content-reuse-saving приносить pilot, якщо зайде і ви перетворюєте його на repeatable subscription-продукт.
Передбачаємо, що ви масштабуєте з pilot на N клієнтів за 12 місяців, кожен — як subscription. Цифри — placeholders; підставте свої через повзунки.
З 22 опцій ми визначили 12 як поза нашою зоною. Вузький скоп замість "зробимо все".
Moodle працює, NAQA-валідована. Заміна core LMS — bet-the-house рішення, яке ви не делегуєте новому вендору. Open edX — як платформенне рішення phase 3, не як перший крок.
Сильний бренд, 98% recommend, активний контент. Hexagon Agency вже зайняла нішу. Це не наш бій і не ваш біль.
Lestro публічно називає kmbs клієнтом і робить мобільні застосунки. Якщо вони вже там — ми не лізтимемо в чужий ринок. Треба з'ясувати у першій розмові.
Це не наша зона побудови. Можемо порекомендувати think-through і з'єднати з релевантними людьми, але не лідерувати самі.
Це territory Salesforce/HubSpot integrator'ів. Якщо це болить — допоможемо знайти правильних людей. Самі не лізтимемо.
У вас вже є AI for Teams (5-week accelerator з Open WebUI + Slack) та AI for Managers. Питання — систематизувати, не "запустити". Це наступний шар, не нова ідентичність.
Не один контракт на $300K. Послідовність трьох фаз: build → prove → scale. Один продукт, доведена модель, потім архітектура. Кожна фаза має decision point на основі даних з попередньої.
Один проєкт з $60–130K. Швидкий ROI. Перевіряємо модель.
Друга, третя академія. Reusable content library. Кумулятивно $200–400K.
Після 3–5 успішних академій постає платформенне питання: Moodle Workplace для multi-tenant vs Open edX для open-enrollment. Universal Mobile активується.
Ми Open edX core contributors (входимо в Axim Alliance), будували learning-платформи для UN Volunteers, IBL Education, U.S. Department of Education, Aramco та ще ~20 organizations. Команда — 60+ інженерів. Спеціалізація — EdTech-платформи, mobile learning (наш open-source застосунок для Open edX встановлений на 100+ instances), AI integrations.
У kmbs ми приходимо не "перші руки", а вузький посилювач уже сформованої системи. Цей discovery — наша візитка.
Тематика: ваша стратегічна мета на наступні 18 місяців, скоп існуючих vendor-відносин (Lestro, Hexagon), internal champion для першого pilot. Розмова про вас, не про RG.